LeetCode 是一个非常流行的算法题库,许多程序员都在这里刷题提高自己的算法能力。使用 python 对象可以很好地解决 LeetCode 题目。本文将介绍如何使用 Python 对象来解决 LeetCode 题目。
一、Python 对象
在 Python 中,一切皆为对象。Python 对象包含两个基本要素:类型和值。对象的类型决定了对象可以执行哪些操作。Python 内置了许多类型,比如 int、float、str、list、dict、set 等等。除了内置类型,Python 还支持自定义类型。
二、使用 Python 对象解决 LeetCode 题目
- 数组题目
数组是一个非常常见的数据结构,在 LeetCode 中也有很多与数组相关的题目。我们可以使用 Python 中的列表来表示数组。比如下面这道题目:
【题目描述】:给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回它们的数组下标。
【示例】:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9 所以返回 [0, 1]
【解题思路】:
我们可以使用一个字典来存储数组中每个数的下标,然后遍历数组,查找 target - nums[i] 是否在字典中,如果在,则返回该数和它对应的下标,否则将该数和它的下标加入字典中。
【代码演示】:
class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]: d = {} for i in range(len(nums)): if target - nums[i] in d: return [d[target - nums[i]], i] d[nums[i]] = i
- 链表题目
链表也是一个非常常见的数据结构,在 LeetCode 中也有很多与链表相关的题目。我们可以使用 Python 中的列表来模拟链表,比如下面这道题目:
【题目描述】:给你一个链表,删除链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。
【示例】:
给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.
当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5.
【解题思路】:
使用快慢指针,快指针先走 n 步,然后快慢指针一起走,直到快指针到达链表尾部,此时慢指针指向的就是倒数第 n 个节点的前一个节点,然后删除倒数第 n 个节点即可。
【代码演示】:
class Listnode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def removeNthFromEnd(self, head: ListNode, n: int) -> ListNode: dummy = ListNode(0) dummy.next = head fast = slow = dummy for i in range(n): fast = fast.next while fast.next: fast = fast.next slow = slow.next slow.next = slow.next.next return dummy.next
- 树题目
树也是一个非常常见的数据结构,在 LeetCode 中也有很多与树相关的题目。我们可以使用 Python 中的类来表示树,比如下面这道题目:
【题目描述】:给定一个二叉树,返回它的中序遍历。
【示例】:
输入: [1,null,2,3] 1 2 / 3
输出: [1,3,2]
【解题思路】:
使用递归来中序遍历二叉树,遍历顺序为左子树、根节点、右子树。
【代码演示】:
class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]: res = [] def helper(node): if not node: return helper(node.left) res.append(node.val) helper(node.right) helper(root) return res
三、总结
本文介绍了如何使用 Python 对象解决 LeetCode 题目。Python 对象是 Python 中的一切,使用 Python 对象可以很好地解决各种算法问题。我们可以使用 Python 中的列表来模拟数组和链表,使用 Python 中的类来表示树。希望本文对你有所帮助。