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信奥选拔路径

Shingo Selection Path

CSP-J/S→NOIP→NOI→IOI

全阶段课程体系

Full-stage course system

不同阶段对应不同的班型，学习内容充分满足学员的课程需求，学习效果与体验更佳！

级别划分

课程阶段

课程简介

GESP考级

CPA考级

电子考级

L-01 入门级·基础

L-02 入门级·进阶

L-03 入门级·强化

L-04 提高级·进阶

L-05 提高级·强化

U10

U11

U12

U13

U14

U15

U16

U17

U18

1级

2级

3级

4级

5级

6级

7级

8级

1级

2级

3级

学习C++编程需要掌握其基础语法、三种基本程序结构、数据存储与函数，以及STL常用工具，并能应用于解决简单问题。同时，需熟悉信息学中的基础数学知识和C++数学库函数。掌握常见算法如排序、模拟、递归、二分等，并了解算法复杂度分析。理解线性表、栈、队列等数据结构及其实现，并了解计算机基础知识如历史和网络，为编程学习打下坚实基础等等。

涵盖算法和数据结构的深入学习，聚焦景点搜索算法如深度优先和广度优先搜索的掌握与应用；高精度算法如加减乘除的精准实现；动态规划算法如区间、树形和背包问题的熟练应用；以及树和二叉树的概念理解、算法思想掌握和代码实现。与C++编程学习相似，课程注重基础语法、程序结构、数据存储、函数应用以及算法复杂度分析，旨在通过掌握这些关键知识和技能，为编程学习构建坚实的理论和实践基础等等。

涵盖搜索算法的深入理解与应用，如深度优先搜索、广度优先搜索和A*搜索，旨在使学生能够根据问题特点灵活选择搜索方法。进一步掌握高精度算法、动态规划算法如背包问题的综合应用。同时，深入学习树和二叉树的概念与性质，掌握常见算法的代码实现与灵活应用。此外，课程还涉及图论的基本概念与性质，包括拓扑排序、最短路算法、并查集、最小生成树等算法的实现与应等等。

掌握STL模块，包括集合、多重集合、双端队列等，并学习线性结构如双端栈和单调队列。同时，课程将介绍特殊树结构，如二叉堆、树状数组、线段树和Trie树。此外，学员还将深入学习图论知识，掌握二分图、欧拉图等概念和相关算法。通过这门课程的学习，学员能够夯实算法与数据结构基础，提升编程技能等等。

掌握景点搜索算法，并深入学习特殊树结构、图论算法、搜索算法以及动态规划的综合应用。通过笛卡尔树、平衡树、连通图、强连通图等高级主题的学习，学员将能够更高效地解决复杂问题。此外，课程还涵盖启发式搜索、双向广度优先搜索等搜索算法等等。

1级

2级

3级

4级

5级

6级

7级

不建议

不适配

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